В России разрабатывается план внедрения искусственного интеллекта в АПК |
Написал Iskander Beglov | |
07.10.2022 | |
4 октября Министр экономического развития Максим Решетников вместе с Министром цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максутом Шадаевым провели Стратегическую сессию по вопросу развития искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве и транспортной отрасли с представителями профильных министерств, руководителями крупных отраслевых компаний и ИТ-вендоров, сообщили в пресс-службе Евразийского центра по продовольственной безопасности.
По оценкам Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ технологии ИИ внедряют в аграрной отрасли только 12% компаний (экономический эффект – 2,7 млрд руб.).
В ходе стратегической сессии выступила заместитель министра сельского хозяйства РФ Елена Фастова. По ее словам, в настоящее время крупные агрохолдинги уже используют в своей деятельности технологии и цифровые продукты с ИИ: управление посевами и уборкой, спутниковый мониторинг сельхозугодий, системы управления сельхозпредприятиями, сельхозтехникой и другие.
Для замещения зарубежных разработок и повышения доступности таких технологий Минсельхозом России сформирован отраслевой комитет АПК и созданы 3 индустриальных центра компетенций по подотраслям «Растениеводство», «Животноводство» и «Пищевая и перерабатывающая промышленность».
Кроме того, Минсельхоз предоставляет господдержку на приобретение и внедрение программных продуктов (в т.ч. с алгоритмами ИИ) для цифровизации производства и переработки сельхозпродукции. Максимальная ставка по льготному кредиту составляет не более 5%.
Говоря о внедрении ИИ в госуправление, Елена Фастова отметила, что в текущем году в рамках реализации госпрограммы по вовлечению в оборот земель сельхозназначения министерство приступило к созданию сервисов, предназначенных для сбора, накопления, обработки, анализа и предоставления информации о состоянии и использовании сельхозземель.
В разработке будут применяться алгоритмы искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения. Сервисы позволят распознавать контуры полей и произрастающие на них культуры, такие как озимая и яровая пшеница, подсолнечник, кукуруза, сахарная свекла, гречиха и картофель. Разработанные эталонные сведения будут размещены в формате открытых данных.
|
< Пред. | След. > |
---|