Объединенная команда ученых и разработчиков создаст нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы Байкала. Рабочий прототип системы будет представлен уже этим летом.

Алгоритм будет автоматически анализировать пробы воды, распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. Такой анализ облегчит работу ученых, которым сейчас приходится различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные вручную.

 

В работе над созданием алгоритма принимают участие специалисты НИИ биологии Иркутского государственного университета, разработчики моделей искусственного интеллекта для изучения морских экосистем MaritimeAI, команда облачной платформы Yandex.Cloud и Фонда поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал». Для обучения алгоритма ученые из НИИ биологии ИГУ предоставили более тысячи снимков каждого вида планктона.

Новое технологическое решение будет использоваться в проекте экологического мониторинга Байкала «Точка №1». Проект заключается в регулярном анализе фито- и зоопланктона в воде озера.

Проект «Точка №1» был создан в 1945 году и входит в Книгу рекордов России как самый длительный проект регулярного экологического мониторинга в истории науки. На протяжении более чем 75 лет ученые каждые 7-10 дней берут пробы воды с глубин до 800 метров.

Источник - https://rg.ru/2021/06/22/reg-sibfo/zdorove-bajkala-ocenit-nejroset.html